中央财经大学专家:制造业智能化应得到优先发展
近日召开的第十四届夏季达沃斯论坛公布了《2023年十大新兴技术报告》,揭示了在未来三到五年内将对世界产生最大影响的新兴技术,生成式人工智能赫然在列。报告指出,生成式人工智能是一种通过学习大规模数据集生成新的原创内容的新型人工智能,在2022年底因ChatGPT发布而引起了公众广泛关注。
中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉在接受中国经济时报记者采访时表示,ChatGPT的出现,不仅实现了通用自然语言处理技术的重大突破,也为智能客服、智能机器人、智能助手等应用提供了强有力的支持。这些应用将改变人们的生活方式和工作方式,推动人工智能技术向更广更深的领域拓展。
近年来,人工智能技术得到了快速发展和普及应用。科技部“新一代人工智能发展研究中心”近期发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示,以“大数据+大算力+强算法”相结合的人工智能大模型在中国正在得到迅猛发展,中国研发的大模型数量排名已居全球第二,仅次于美国,目前中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个。据中国信息通信研究院测算,2022年中国人工智能核心产业规模达5080亿元人民币,我国人工智能产业生态正在逐步形成,产业布局也在提速,一大批新产业新模式新业态不断涌现。
“需要强调的是,制造业的智能化决定了一个国家的实力,人工智能在制造业领域应该得到优先发展。”欧阳日辉表示,人工智能与制造业融合,是指将人工智能技术应用到制造业,使制造业在数字化和网络化的基础上,实现机器的自动反馈和自主优化。人工智能在制造业中的应用广泛,围绕提升效率、降低成本、增加产品和服务价值以及探索新业务模式等价值定位产生了不同的应用场景。
例如,利用计算机视觉技术和机器学习算法,人工智能可以实时监测生产线上的产品,并进行缺陷检测和质量控制。通过分析图像或传感器数据,AI可以自动识别和分类缺陷,并及时采取措施,提高产品的质量和一致性。同时,通过分析生产数据、监控传感器和设备,AI可以识别生产线上的瓶颈和瑕疵,并提供优化建议,从而提高生产效率、降低生产成本。
欧阳日辉认为,人工智能在制造业的应用将由解决可见问题(如缺陷检测)向解决和避免生产系统中的不可见问题(如工艺优化)进化,实现制造系统生产效率的提升和产品竞争力的突破。同时,人工智能的应用还使越来越多的技术商和创业企业成为制造业生态圈的一员,创造出新的生态组织模式。
“总体来看,中国作为制造业大国,为人工智能提供了丰富的应用场景,电子、汽车、能源电力行业人工智能应用市场的规模和增长领先于其他行业。人、机、物三元智能融合是未来信息技术的发展方向,物设备的智能化将是最大的市场,必将形成新的产业生态。”欧阳日辉说。
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